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机器学习经典算法与应用
价格 免费
课程介绍

本课程技术要点:

  • 特征工程、监督学习分类算法、监督学习回归算法、非监督学习、Scikit-learn使用、模型选择与调优
  • TensorFlow框架开发、Tensorflow IO操作、神经网络基础、全连接神经网络实现、卷积神经网络网络与实现、项目案例:验证码识别
  • 算法复杂度、链表、桟和队列、排序、搜索

授课教师

全栈开发讲师

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